LoRA 基础

用安全、合法、原创内容工作流学习 LoRA。

这些页面用于理解 LoRA，不鼓励真人模仿、私人身份使用、成人内容或复制 IP 的训练流程。

什么是 LoRA 模型？

LoRA 是一个小型附加模型，用来让图像模型学习一个聚焦概念、风格、物件类别或原创角色设计。

LoRA 训练数据集准备

可用的数据集应该一致、干净，并且有使用权限。

LoRA 图片标注方法

标注应该描述图中可见内容，不要过度堆叠每张图。

基础训练参数说明

学习率、步数、重复次数、分辨率和网络规模要逐步调整。

常见 LoRA 训练错误

常见问题包括数据太少、重复图、标注不清、概念混杂和过拟合。

如何安全测试 LoRA

用中性提示词、不同镜头和安全场景测试 LoRA 是否真正响应触发词。